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13.30h a 14.15h Fundamentos tecnológicos de la IA generativa

Tiempo estimado de lectura: 2 minutos, 30 segundos

Fundamentos tecnológicos de la IA generativa

28 septiembre 2023 | 13.30h a 14.15h

En esta sesión trataremos los fundamentos tecnológicos en los que se apoya la AI generativa: algoritmos y modelos, datos de entrenamiento, cómo se generan imágenes a partir de lenguaje natural, ya sea texto o hablado o las necesidades computacionales para implementarla.

 

Presenta:

Xavier Domingo, Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Participa:

David Sánchez, CTO de M47 Labs

Jordi Álex Moreno, Director de tecnología, datos, privacidad y seguridad en Mango

Ponentes

DAVID SÁNCHEZ

CTO de M47 Labs

David es un ingeniero con más de 20 años de experiencia en la industria del desarrollo de software. Actualmente trabaja como director de tecnología (CTO) en M47 Labs, donde encabeza la creación de soluciones y productos de IA de vanguardia centrados en NLP. Antes de su cargo en M47 Labs, David cofundó The Data Republic, que luego fue adquirida por Kantar, liderando el desarrollo técnico de un producto revolucionario de big data para la escucha social, que brindó un nuevo nivel de conocimiento y comprensión a la industria de la televisión.

Uso de Large Language Models (LLM) para la optimización empresarial: un enfoque técnico

En este mundo digital que evoluciona rápidamente, aprovechar el potencial de la IA ya no es una opción, sino una necesidad. Profundizaremos en diversas metodologías para integrar los Large Language Models (LLM) en los procesos de negocios, mejorando la eficiencia, potenciando el engagement con el cliente, impulsando el crecimiento en áreas como la automatización del servicio al cliente, la creación de contenido o la extracción de datos. Un componente esencial de esta conferencia estará dedicado a discutir la importancia del refinamiento (fine-tuning) de los modelos de IA.

Entrenar estos modelos para alinearse con los objetivos comerciales específicos es un paso crítico para liberar todo su potencial. No se trata solo de implementar la IA, sino de personalizarla para entender y adaptarse a cada contexto empresarial.

JORDI ÁLEX MORENO

Director de tecnología, datos, privacidad y seguridad en Mango

Jordi Álex Moreno (Barcelona, 1973) es director de sistemas de información y tecnología de Mango y miembro del comité de dirección del grupo.

Licenciado en Derecho y Empresariales por la Universidad de Barcelona, el ejecutivo cuenta con una amplia trayectoria en el sector de las telecomunicaciones. Antes de su incorporación a Mango, Jordi Álex Moreno desempeñaba el rol de director de IT en Desigual, cargo que asumió en 2010.

Inició su carrera profesional en Amena (ahora France Telecom) en 1999 y ha trabajado en otras compañías como Grupo Auna e IBM.

En 2018, el directivo se incorporó a Mango para liderar la transformación digital de la compañía.

Algoritmos generativos aplicados al diseño de moda

En Mango vemos la innovación y la tecnología como palancas de cambio. En esta línea, desarrollamos en el área de tecnología y de Advanced analytics de la compañía diferentes proyectos para evaluar el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso creativo de nuestras colecciones. Estas herramientas permiten a nuestros equipos explorar una amplia gama de diseños, estilos y patrones innovadores sin dejar de ser fieles a nuestra identidad de marca.

Presenta

XAVIER DOMINGO

Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Xavier Domingo es el director de la unidad de Applied Artificial Intelligence (AAI) del Centro Tecnológico Eurecat. Es Diplomado de Estudios Avanzados (DEA) en Inteligencia Artificial por la Universidad de Lleida (UdL) e Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Cuenta con gran experiencia en la aplicación de metodologías y técnicas de la Inteligencia Artificial soportadas por arquitecturas híbridas IOT con capacidades de analítica por small/BIG data. Entre ellas, destacan plataformas inteligentes con tecnologías de la Industria 4.0, soluciones para mantenimiento predictivo, planificación y optimización de recursos, monitorización y control de maquinaria, o trazabilidad aplicadas a la industria manufacturera, así como aplicaciones en otros sectores como el de recursos (agua y energía), aeroespacial, logístico, medioambiental y cambio climático, o agroalimentario. Colabora como consultor senior en empresas relacionadas con la gestión de flujos de trabajo, optimización logística, gestión de flotas y sistemas de seguridad personales y para flotas de transporte, con alrededor de 20 años de experiencia profesional. Es colaborador de ESADE y CIHEAM-IAMZ, y profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Informática y Diseño Digital (DEIDD) de la Universidad de Lleida (UdL).

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Artículo de andrea.rius publicado en https://aicongress.barcelona/es/fonamentstechia/