12.45h a 13.30h IA Ubicua

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Alfons Martínez es ingeniero informático por la Universidad Autónoma de Barcelona. Cuenta con una amplia experiencia de más de 19 años en consultoría, ejecutando proyectos en diferentes sectores (industria, Banca, Seguros, Salud) y para diferentes tipos de clientes en el ámbito de Desarrollo de Software, IOT, Data & AI. Siempre con vocación de encontrar la mejor manera de sacarle partido a los datos.
Además, Alfons Martinez es PDD por el IESE y profesor de innovación en módulo de Transformación Digital de la Escuela de Negocios EAE.

Entre sus responsabilidades actuales destacan, creación del portfolio de servicios de Datos & Inteligencia Artificial y ayudar a los clientes a sacar mayor partido de las nuevas tecnologías que aparecen día sí y día también.

La aparición de Open AI esta causando una revolución, todo el mundo habla de ello, pero poco se habla de casos reales en los que se mejora un proceso, se hace la vida más fácil a un empleado o se obtienen datos que orígenes que eran impensables. Desde Tokiota estamos a ayudando a nuestros clientes a adoptar Azure Open AI de manera segura, con datos de la propia organización, mejorando procesos y aumentado la productividad. En la sesión os contaremos como lo hacemos, la arquitectura que tenemos y dos casos reales Uno de Call Center y otro de un presupuestador automático.

www.quantion.com

Daniel Cardelús se formó en Ingeniería Informática en la Universidad Abierta de Cataluña y en Geología en la Universidad de Barcelona. Con más de 20 años de experiencia, ha desarrollado proyectos en el ámbito de la Ciencia de Datos, IoT y Análisis de Datos. Antes de llegar a Quantion, trabajó en Veolia España como Gerente de Producto de Datos, donde lideró equipos multidisciplinares para desarrollar nuevos productos digitales basados en IA, IoT, Geo y Analítica. Entre sus responsabilidades actuales como Director de Datos en Quantion, destaca la generación de productos y servicios utilizando datos y servicios de inteligencia artificial.

La creciente demanda de procedimientos médicos invasivos complejos, debido al aumento de enfermedades oncológicas y cardiovasculares, enfrenta desafíos como altas tasas de mortalidad y complicaciones graves. A pesar de las innovaciones recientes, como la robótica y la IA, estas no han superado a la cirugía tradicional. En respuesta, Quantion y el Hospital Clínic de Barcelona han lanzado el proyecto ULYSSES, que busca desarrollar una herramienta digital que brinde soporte experto en cirugías complejas mediante la detección de zonas de peligro, impulsada por análisis de IA y Big Data. Esta herramienta, alimentada por datos clínicos, permitirá una interacción humana constante y un sistema de IA en constante evolución.

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Física i antropóloga de formación. En mi carrera profesional he trabajado como consultora en proyectos de transformación digital en varias consultoras, entre las que destaca RocaSalvatella, y he trabajado para PIMEs y grandes empresas de varios sectores tecnológicos, a nivel nacional e internacional.

Hace 5 años me especialicé en el campo de las tecnologías de datos y la inteligencia artificial, trabajando primero como gestora de proyectos y más adelante como desarrolladora de negocio.

Actualmente soy desarrolladora de negocio del CIDAI, fomentando la adopción de tecnologías de datos e IA entre todos los agentes del tejido económico catalán.