ArcGIS aporta contexto geográfico a la inteligencia artificial para comprender dónde ocurre una emergencia, qué población e infraestructuras pueden verse afectadas y qué recursos pueden intervenir. Esri España sitúa esta inteligencia geoespacial para la seguridad y las emergencias al servicio de la coordinación operativa en TECNOSEC.
La inteligencia artificial está transformando la manera en la que las organizaciones analizan información, automatizan procesos y toman decisiones. Sin embargo, presenta todavía una limitación especialmente relevante para los profesionales de la seguridad y las emergencias: la IA no siempre comprende adecuadamente la geografía, el entorno operativo.
Un modelo de IA puede leer miles de documentos, clasificar imágenes o generar una respuesta en segundos, pero ¿sabe dónde está ocurriendo realmente un incidente? ¿Entiende qué recursos se encuentran más cerca, qué infraestructuras pueden verse afectadas, cómo se desplaza una amenaza o qué población está expuesta?
En seguridad y emergencias, todo sucede en algún lugar. Por eso, incorporar la dimensión geográfica no es un complemento, sino una condición necesaria para convertir los datos y la inteligencia artificial en decisiones operativas.
Ese es el papel de la tecnología ArcGIS de Esri España: conectar los datos, el territorio, los modelos analíticos y la inteligencia artificial dentro de un mismo sistema.
Del dato a la comprensión del territorio
ArcGIS es la plataforma geoespacial de Esri España. En el ámbito de la seguridad y las emergencias, permite gestionar información, analizar amenazas, planificar operaciones, asignar recursos, coordinar equipos, trabajar sobre el terreno y compartir una visión común de la situación. También facilita la colaboración entre organismos durante grandes emergencias, eventos especiales u operativos en los que intervienen múltiples organizaciones.
Un sistema de información geográfica aporta contexto a datos que, de otro modo, aparecerían desconectados. Incidentes, cámaras, sensores, vehículos, infraestructuras críticas, imágenes de satélite, predicciones meteorológicas, avisos ciudadanos y recursos operativos pueden integrarse sobre una representación común del territorio para tener un Common Operational Picture (COP), como se denomina en el mundo anglosajón.
La incorporación de inteligencia artificial amplía estas capacidades. En Esri España tenemos tres grandes líneas de trabajo: GeoAI, asistentes y agentes.
GeoAI para observar, detectar y anticipar
La GeoAI combina inteligencia artificial, ciencia y tecnología geoespacial para resolver problemas vinculados con el territorio. Incluye técnicas capaces de extraer, clasificar y detectar información, pero también métodos específicamente diseñados para reconocer patrones espaciales, tendencias, realizar predicciones y analizar la evolución de fenómenos en el espacio y en el tiempo.
Estas capacidades permiten, por ejemplo:
- Detectar objetos o cambios en imágenes aéreas, satelitales o capturadas por drones.
- Identificar zonas dañadas tras una emergencia.
- Clasificar automáticamente elementos del territorio.
- Analizar patrones de incidentes.
- Estimar áreas expuestas a una amenaza.
- Elaborar modelos predictivos y simulaciones espaciales.
- Automatizar la actualización de información cartográfica.
En un escenario de incendios, inundaciones, grandes concentraciones de personas o incidentes que afecten a infraestructuras críticas, la GeoAI permite analizar grandes volúmenes de información y transformarlos en conocimiento del territorio útil para mejorar la toma de decisiones.
El objetivo no es sustituir el criterio de los profesionales: es ayudarles a identificar antes lo que está ocurriendo, concentrar la atención en los elementos relevantes y tomar decisiones con una visión más completa de la situación.
Asistentes que acercan el GIS al lenguaje natural
La segunda línea está formada por los asistentes de inteligencia artificial integrados en ArcGIS. Su finalidad es facilitar el acceso a las capacidades geoespaciales mediante una interacción más natural, inclusive a personas que nunca han interactuado con un mapa.
Un usuario puede pedir ayuda para generar código, crear expresiones, encontrar una solución, documentar contenidos o ejecutar determinadas tareas sin tener que conocer todos los detalles técnicos que existen detrás del proceso. Esri España incorpora asistentes en distintas experiencias de ArcGIS, manteniendo al usuario al frente del flujo de trabajo y ofreciendo a los administradores mecanismos para controlar qué perfiles pueden utilizarlos.
Esto abre una oportunidad especialmente interesante en seguridad y emergencias. El acceso al conocimiento geográfico deja de estar limitado exclusivamente a especialistas GIS. Responsables de coordinación, analistas, operadores y otros perfiles pueden plantear preguntas utilizando su propio lenguaje:
- ¿Qué recursos están más cerca del incidente?
- ¿Qué núcleos de población podrían verse afectados?
- ¿Cuál es la ruta más segura para acceder a la zona?
- ¿Qué instalaciones críticas se encuentran dentro del área de influencia?
- ¿Estoy dando una cobertura óptima a los ciudadanos desde mis bases?
- ¿Qué escenarios anteriores presentan un patrón parecido?
La interacción en lenguaje natural reduce barreras, agiliza el análisis y facilita que más personas puedan beneficiarse de la inteligencia geoespacial.
Agentes de IA conectados con el conocimiento geográfico
La tercera línea supone un cambio aún más profundo: los agentes de inteligencia artificial.
Un agente no se limita a responder a una pregunta. Puede interpretar un objetivo, seleccionar herramientas, consultar diferentes fuentes de información y encadenar acciones para completar una tarea. Pero, para actuar correctamente en un contexto operativo, necesita acceder a datos y servicios fiables.
ArcGIS puede aportar a estos agentes capacidades geográficas como la búsqueda de localizaciones, el cálculo de rutas, la consulta de información territorial, el análisis de entidades o la generación de mapas, en definitiva, datos de negocio que son propiedad y son mantenidos por el organismo de seguridad o de emergencias dentro de su sistema de información geográfica.
Esta conexión se apoya en el Model Context Protocol, MCP, un estándar de interoperabilidad que permite que aplicaciones y agentes de IA descubran y utilicen herramientas externas. El soporte MCP de ArcGIS permite a los agentes invocar servicios de geocodificación, rutas, elevación y mapas, entre otras cosas. También posibilita combinar varios servicios geográficos dentro de una misma solicitud.
La estrategia contempla dos escenarios complementarios:
- Llevar los agentes de IA a los flujos de trabajo GIS, incorporándolos dentro del entorno ArcGIS para asistir al profesional.
- Llevar el GIS a los ecosistemas de agentes de IA, permitiendo que agentes desarrollados sobre otras plataformas se conecten con herramientas, servicios y contenidos geoespaciales de ArcGIS mediante estándares como MCP.
De este modo, una organización puede mantener su entorno de inteligencia artificial preferido y, al mismo tiempo, dotarlo de comprensión espacial.
La capa geográfica que necesitan los sistemas de inteligencia artificial
El reto no consiste únicamente en disponer de un modelo de IA más potente. También es necesario proporcionarle contexto, herramientas y fuentes de información adecuadas.
Un sistema de inteligencia artificial puede conocer el nombre de una calle, pero necesita un GIS para ubicarla correctamente, relacionarla con una emergencia, identificar los recursos próximos, calcular tiempos de desplazamiento o determinar qué infraestructuras se encuentran dentro de una zona afectada.
En otras palabras, el GIS actúa como la capa de conocimiento geográfico de la inteligencia artificial.
Esta combinación resulta especialmente valiosa en centros de coordinación, fuerzas y cuerpos de seguridad, servicios de emergencias, protección civil, bomberos y operadores de infraestructuras críticas. ArcGIS puede organizar la información territorial y ponerla a disposición de personas, aplicaciones, asistentes y agentes, respetando los permisos y reglas definidos por cada organización.
Una inteligencia artificial que entiende dónde
En seguridad y emergencias, saber qué está ocurriendo no es suficiente. También hay que comprender dónde sucede, qué existe alrededor, cómo puede evolucionar y qué recursos pueden actuar.
La GeoAI permite observar y anticipar. Los asistentes hacen más accesible la tecnología. Los agentes conectan la inteligencia geoespacial con nuevos sistemas y procesos automatizados.
La aportación de Esri España consiste en unir estas tres dimensiones dentro de una plataforma geográfica. Porque, en un mundo en el que la inteligencia artificial tendrá cada vez más peso, las decisiones seguirán produciéndose sobre un territorio real.
La IA aporta capacidad de razonamiento. ArcGIS le proporciona contexto geográfico. Juntas permiten transformar información dispersa en una comprensión operativa del territorio.
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