• 01/05/2024 06:16

Imágenes de satélite y «machine learning» para supervisar proyectos forestales de conservación. Por (*) Javier Sáez Gallego

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En lo que va de año se han quemado más de 295.000 hectáreas, según datos del Sistema Europeo de Información sobre Incendios Forestales (Effis, European Forest Fire Information System). Por ello, no es de extrañar que cada vez sea más necesario controlar nuestro ecosistema a través de la tecnología para evitar incendios descontrolados.

En este sentido, es muy importante supervisar proyectos forestales de conservación utilizando la tecnología, pero ¿cómo es posible?

La necesidad de control frecuente y accesible

Dada la importancia de las auditorías en los proyectos de conservación, cabe preguntarse si necesitamos un seguimiento accesible y frecuente en este tipo de proyectos. La respuesta es sí. ¿Por qué?

En cuanto a la accesibilidad de la información, los esfuerzos oficiales de verificación y seguimiento se resumen en informes públicos de verificación, que suelen ser largos, técnicos y tediosos. La mayoría de la gente no está dispuesta a leer un informe bianual de 50 páginas, sino que prefiere saber que los bosques que apoya están vivos y sanos.

Nos gusta ver con nuestros propios ojos y comprender los resultados de los esfuerzos de conservación.

Reducir el tiempo entre los eventos de seguimiento es uno de los principales pilares a resolver, puesto que la frecuencia de los controles es una de las principales preocupaciones para los agentes de los mercados voluntarios de carbono, ya que sólo se realizan antes de emitir nuevos créditos (normalmente cada dos años).

Si un usuario quiere apoyar el proyecto de conservación, pero el último informe de seguimiento se realizó, por ejemplo, hace más de un año, existe el riesgo de que acabe por no completar la compensación por falta de confianza.

La buena noticia es que somos capaces de ofrecer una mejor experiencia al usuario proporcionando información de forma fácil, transparente y fiable, y de monitorizar los bosques con mayor frecuencia aprovechando la amplia flota de satélites y las tecnologías de big data.

Cómo monitorizar bosques enormes y de difícil acceso

La Agencia Espacial Europea (ESA) lanzó en 2016 dos satélites de la misión Sentinel2 que proporcionan imágenes multiespectrales con resolución aproximada de 10 metros, a las que se puede acceder de forma gratuita, tomando imágenes desde arriba aproximadamente 2 veces por semana.

Utilizando esas imágenes podemos controlar visualmente el estado del bosque y comprobar si algunas partes del mismo han sido taladas.

Si queremos ser minuciosos (y debemos serlo, ya que nuestro objetivo es garantizar la calidad de los proyectos de conservación), hay que revisar cada píxel de la imagen tomada por el satélite y evaluar si el bosque sigue en pie.

Hagamos un breve resumen: cada imagen del proyecto Cordillera Azul contiene aproximadamente 60 millones de píxeles. Si tuviéramos que revisar manualmente cada píxel, a una media de 1 segundo por píxel, ¡nos llevaría 2 años revisar cada imagen!

Necesitaríamos un equipo de 833 personas que revisaran los píxeles durante 8 horas al día para supervisar las imágenes cada dos semanas para un solo proyecto como Cordillera Azul.

En definitiva, la tecnología juega un papel muy importante para poder detectar los incendios de una forma mucho más veraz.

 

Gracias a la digitalización forestal, se pueden minimizar las consecuencias de un incendio forestal y en este sentido, podemos abordar el reto utilizando los avances tecnológicos en los campos de la estadística: Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (AI).

En Reforestum utilizamos técnicas avanzadas de visión por ordenador para crear modelos predictivos que puedan interpretar los píxeles de las imágenes y aplicarlos sin intervención humana a las nuevas imágenes adquiridas.

 

(*) Javier Sáez Gallego es científico de datos de Reforestum.

 

 

 

Creadores de Opinión Verde #CDO es un blog colectivo coordinado por Arturo Larena, director de Medio Ambiente y Ciencia en EFEnoticias y  EFEverde

Esta tribuna puede reproducirse libremente citando a sus autores y a EFEverde

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