De los modelos de IA a los sistemas de IA: agentes, multiagentes, orquestación (II)
22 octubre 2026 | 09.05h a 10.00h
Continuamos con una segunda sesión dedicada a mostrar el potencial de la IA agentiva en entornos reales. Lo haremos a través de cuatro casos de uso que ejemplifican su aplicación en ámbitos diversos, desde la gestión de redes de agua potable hasta la edición de contenidos audiovisuales, pasando por el desarrollo de software y la automatización de funciones especializadas como las operaciones DevOps.
Participn:
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Andreu Giménez Larred, Ingeniero de datos e IA, AVENTEC
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Miquel Garcia Guerrero, Responsable de posproducción, Gestmusic
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Álvaro López Antequera, Desarrollador I+D Firmware, HP
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José Julián Ariza Valderrama, CEO, Connecting Tech People
Ponentes:
ANDREU GIMÉNEZ LARRED
Ingeniero de datos e IA, AVENTEC
Andreu Giménez es AI Engineer y Data Engineer en Aventec SL, donde desarrolla modelos de inteligencia artificial y arquitecturas de datos aplicadas al ciclo urbano del agua. Es graduado en Ingeniería Informática y máster en Ciencia de Datos por la UPC (FIB), y ha sido profesor asistente del curso CBI4AI en ESADE, en colaboración con el CERN.
IA aplicada a la gestión de la calidad del agua potable: predicción del decaimiento de cloro en la red de Vic
Garantizar la calidad del agua requiere una visión global del comportamiento de la red de distribución. Esta visión sólo es posible combinando la simulación hidráulica de la red con modelos de Inteligencia Artificial capaces de interpretar sus resultados. Nuestro proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos que determinen la dosificación óptima de cloro en las estaciones de cloración, de modo que todos los puntos de la red se mantengan dentro de los límites de calidad establecidos por la normativa.
MIQUEL GARCIA HERRERO
Responsable de posproducción, Gestmusic
Miquel Garcia es responsable de postproducción en Gestmusic (Banijay Iberia). Está especializado en la supervisión de los procesos de posproducción e impulsa la innovación en la producción de formatos audiovisuales. Su trabajo se centra en la integración de nuevas tecnologías y en la optimización de los flujos de trabajo, con el objetivo de explorar nuevas formas de producción que apoyen y potencien la creatividad. En un entorno audiovisual en constante evolución, colabora estrechamente con equipos creativos y de producción para ofrecer contenidos de alta calidad dirigidos a audiencias diversas.
Cuando la IA trabaja en equipo: agentes, multiagentes y storytelling audiovisual con KAI
Esta sesión presenta KAI, una plataforma de storytelling audiovisual impulsada por IA que combina análisis multimodal, modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas multiagente para transformar grandes volúmenes de material audiovisual en historias estructuradas y editables. A través de un caso real de producción televisiva, mostraremos cómo distintos agentes colaboran para analizar contenido, generar metadatos, identificar elementos narrativos y asistir la toma de decisiones editoriales, integrándose directamente en los flujos de trabajo de postproducción.
ÁLVARO LÓPEZ ANTEQUERA
Desarrollador I+D Firmware, HP
Doctor en Ingeniería Industrial, con Máster en Automatización y Robótica y más de 11 años de experiencia en HP, donde ha evolucionado de desarrollador hasta arquitecto de sistemas embebidos. Con una sólida trayectoria en firmware, sistemas industriales, automatización y robótica, con experiencia previa en investigación en el CSIC. Actualmente se centra en el liderazgo de la arquitectura de sistemas de software y en la promoción activa de la adopción de datos e IA para mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la innovación en ingeniería.
De los modelos NLP a un sistema operativo de IA para el triage automatizado de bugs
El desarrollo de firmware para impresión de gran formato genera numerosas incidencias en múltiples productos y equipos especializados, haciendo la triage manual ineficiente y propensa a errores. Este trabajo presenta un sistema basado en IA que automatiza la gestión de bugs mediante NLP y machine learning. Procesa datos de Jira, predice el equipo responsable, asigna incidencias automáticamente y analizando ;a información detecta falta de informacion y duplicados. Un enfoque de stacking con SVM alcanzó un 77% de precisión. Integrado reduce el esfuerzo manual y el tiempo de resolución en más del 30%, demostrando el impacto de la IA aplicada.
JOSÉ JULIÁN ARIZA VALDERRAMA
CEO, Connecting Tech People
José Julián Ariza es Arquitecto Cloud, especialista en DevSecOps con más de 20 años de experiencia internacional liderando iniciativas de transformación tecnológica en empresas de distintos tamaños y sectores. Su trabajo se centra en arquitecturas cloud, plataformas de ingeniería, inteligencia artificial aplicada, observabilidad y automatización de operaciones a gran escala. Actualmente, combina su actividad profesional con la formación técnica y la divulgación, ayudando a organizaciones a adoptar IA de forma práctica, segura y orientada a resultados reales. Ha participado en proyectos globales de alta disponibilidad, plataformas de comercio electrónico de gran escala y entornos donde la IA ya forma parte de las operaciones diarias.
Más allá de los copilots: cómo AI Agents, MCP y la gobernanza de la IA transforman las operaciones cloud, la observabilidad y las plataformas globales
Desde agentes de IA y MCP hasta observabilidad, gobernanza y operaciones en entornos reales.
La mayoría de las conversaciones sobre IA se centran en generar código. Sin embargo, algunas de las aplicaciones más valiosas están apareciendo en otro lugar: las operaciones tecnológicas. En esta sesión veremos casos reales de cómo la IA está ayudando a gestionar plataformas globales de comercio electrónico, mejorar la observabilidad, acelerar la resolución de incidencias y conectar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP). También abordaremos aspectos clave como gobernanza, costes, calidad del contexto y buenas prácticas para adoptar IA de forma sostenible en entornos empresariales complejos.
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