La Universidad CEU Cardenal Herrera organiza una Jornada de Trabajo pionera sobre IA aplicada a recursos humanos en el Palacio de Colomina de Valencia.
La jornada -impulsada por Óscar Cortijo, director del área de Dirección de personas de la CEU UCH y la CEU Abat Oliba- ha sido organizada por el “Think Tank de Psicología del Trabajo y las Organizaciones” y ha congregado a un destacado grupo de expertos académicos y profesionales independientes.
Este Think Tank, fundado en octubre de 2020, es un laboratorio de ideas dedicado a promover una práctica profesional fundamentada en la ciencia y la experiencia contrastada en la intervención psicológica en las organizaciones. Su sistema de trabajo se estructura en torno a distintos grupos de debate, que posteriormente se recogen en vídeo y cuyo contenido se difunde después a través de alguna publicación (por ej., la revista “Capital humano”).
En la jornada han intervenido algunos miembros del Think Tank para explicar el trabajo realizado en los últimos años en torno al impacto de la IA en el ámbito laboral y la sociedad en general: Javier Cantera, PhD presidente de la Fundación Personas y Empresas y presidente de Auren; José María Peiro, PhD Catedrático Emérito de Psicología Social de las Organizaciones de la Universidad de Valencia y Director fundador del Instituto de Investigación de Psicología de los RRHH, Desarrollo Organizacional y Calidad de Vida Laboral (IDOCAL); Isabel Aranda, PhD consultora de empresa y profesora de post-grado, así como Vocal de Psicología del Trabajo del Colegio Oficial de la Psicología de Madrid y del Consejo de la Psicología de España; David Aguado, PhD Profesor Universidad Autónoma de Madrid e investigador Senior en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento y responsable del Centro Avanzado para el desarrollo de Métricas de Talento (CAMTO); y el propio Óscar Cortijo.
Estos expertos congregados han aprovechado el marco de esta Jornada para presentar las Top 10 recomendaciones para la integración de la IA en organizaciones humanizadas, que han sido parte del resultado del trabajo del Think Tank en estos años:
1) Diseñar las soluciones IA desde la perspectiva de evitar la perpetuación de sesgos, impactos adversos y/o daños a colectivos especialmente vulnerables dentro de la organización;
2) Entender la IA como un aumento de las capacidades de los trabajadores: no sólo para una automatización de procesos, sino para un aumento o potenciación de las competencias profesionales;
3) Adquirir y desarrollar las competencias técnicas necesarias para utilizar las soluciones IA específicas para el trabajo de los empleado;
4) Desarrollar las competencias genéricas (o transversales) como el pensamiento crítico, la alerta emprendedora, o el auto-aprendizaje, para que los trabajadores se adapten con éxito a un contexto muy dinámico tecnológicamente;
5) Desarrollar políticas y planes para que pequeñas y medianas empresas y sus trabajadores no queden fuera de los beneficios asociados a la adopción de la IA;
6) Implicar a expertos en comportamiento organizacional en el diseño de los procesos de cambio derivados de la introducción de la IA;
7) Apoyarse en el conocimiento generado desde la psicología del trabajo en la elaboración de políticas y planes encaminados a facilitar que las organizaciones adopten la IA;
8) Desarrollar políticas y planes para facilitar que los trabajadores conozcan el marco normativo de las organizaciones en las que se desarrolla la utilización de la IA de la que son usuarios por su trabajo;
9) Diseñar los puestos de trabajo desde la idea de que toda competencia profesional pasará a estar digitalizada, siendo la IA un elemento fundamental en esta digitalización;
10) Involucrarse en la exploración de las diferentes soluciones IA que pueden ayudarle a mejorar los resultados del trabajo de los empleados.
La jornada ha suscitado un interesante debate entre todos los convocados y algunos de los miembros del Think Tank han declarado los retos que tienen por delante:
“Uno de los retos que tenemos planteados es cómo implantar la IA de manera que respete y potencie al ser humano, creando oportunidades de formación que sirvan de verdad a los trabajadores y no les quiten el control ni les sustituyan, pues si no quizás sería eficiente a corto plazo, pero desmotivadoras o empobrecedoras después”, señala José María Peiro.
“Nuestra misión es doble: hacer llegar un mensaje reflexionado a las organizaciones y los trabajadores, pues hay demasiada información y la IA va a mucha más velocidad que nuestra capacidad de asimilarla e incorporarla; y aportar credibilidad y legitimidad al debate, pues no puedes tomar por bueno todo lo que hace o dice la IA”, explica Javier Cantera.
“Existen tres niveles de retos en nuestro trabajo: el primero, el diseño de soluciones de IA desde una perspectiva humana o psicológica (no sólo como usuarios, sino como personas que tienen que cambiar su forma de trabajar); también señalar casos de uso (automatización de procesos; utilización como asistente personal en el desarrollo de la carrera profesional; llegar a predecir el comportamiento en situaciones límites; o llegaremos seguramente a poder gestionar una reunión con IA); finalmente, poder analizar cómo incide la incorporación de la IA en el bienestar de los empleados”, reflexiona David Aguado.
Otros expertos que han intervenido en la jornada han sido el Vicerrector de Ordenación Académica y Digitalización de la CEU UCH, Juan Manuel Corpa, que ha destacado el compromiso continuo de la institución con la innovación, dirigido tanto al personal administrativo como al cuerpo docente, con un total de 28 formaciones realizadas hasta la fecha; la experta en HR Data Scientist y miembro del equipo de dirección de personas del CEU UCH, Ana Isabel Alonso, compartió avances significativos en técnicas de Machine Learning aplicadas en el área de People Analytics del departamento de dirección de personas de la universidad; y José Luis Roig Azpitarte -responsable de innovación y Arquitectura en la Dirección de Estrategia Digital de la CEU UCH-, explicó la clasificación tecnológica actual entre IA estrecha (machine learning: redes neuronales entrenadas con texto, imágenes…), que es la que aplicamos en el día a día, con tareas específicas; y la general, cuyo objetivo será resolver temas de forma transversal, que sería ahora mismo ciencia ficción.
La jornada ha realizado una llamada a la esperanza en el potencial transformador de la IA, a la par que advierte sobre la necesidad de precaución ante posibles sesgos y desafíos éticos.
