Dels models d’IA als sistemes d’IA: agents, multiagents, orquestració (I)
21 octubre 2026 | 09.05h a 10.00h
La IA està evolucionant des de models capaços d’analitzar dades per predir o prescriure, o de generar nous continguts, cap a sistemes d’IA més complexos formats per agents que interactuen entre ells, amb eines i amb entorns digitals. En aquesta sessió, es presenten quatre exemples de com els agents s’estan usant en sectors diversos com per exemple l’àmbit legal o de la salut.
Participen:
-
Xesca Alabart Lopez, CEO, Easyspecs
-
Albert Iruela Sánchez, CEO i fundador, Omnios
-
Oscar Cardona Garrido, responsable de Solucions d’IA, Sopra Steria
-
Toni Alonso Solís, responsable Àrea Intel·ligència Artificial, Hospital General de Granollers
Ponents:
XESCA ALABART LOPEZ
CEO, Easyspecs
Xesca Alabart és fundadora d’easyspecs.ai, plataforma impulsada per agents per validar i generar documentació de specs automàticament. Com a Agentic Coding Coach i Solutions Architect, ajuda equips i empreses a transformar el desenvolupament de software mitjançant arquitectures natives d’IA i patrons de desenvolupament dirigit per requeriments. Amb 15+ anys d’experiència CTO-level en fintech, insurtech i media (AMINA Bank, Bolttech, Dorna Sports/MotoGP), és especialista en infraestructura agentic, agents OpenCode i metodologies AI Factory.
Construir equips de desenvolupament 100x més productius amb AI native
Com es multiplica la productivitat d’un equip de desenvolupament? No és només sobre eines—és sobre arquitectura, metodologia i cognició. En aquesta sessió, veurem com Compound Engineering, com a esquelet metodològic, s’estructura amb arquitectures natives d’IA, Coding Harness (OpenCode, Claude Code, etc.) i desenvolupament dirigit per requeriments. La innovació clau: Dark Factory—en lloc de codificar una feature, codifiquem una fàbrica que genera la feature automàticament. Explorarem casos reals, patrons que funcionen, i com aplicar AI Factory metodologies per generar specs, validar codi i iterar en cicles més curts. Resultat: equips 100x més productius.
ALBERT IRUELA SÁNCHEZ
CEO i fundador, Omnios
Albert Iruela Sánchez es va formar com a enginyer de telecomunicacions i compta amb experiència prèvia en consultoria tecnològica. És fundador i CEO d’Omnios, companyia especialitzada en l’adopció d’intel·ligència artificial aplicada a entorns corporatius i administracions públiques. Al capdavant d’Omnios, impulsa projectes d’IA orientats a resultats, des de la definició estratègica fins al desenvolupament i la productivització de solucions. Entre les seves responsabilitats actuals destaca l’acompanyament a organitzacions en la implantació de solucions especialitzades en llenguatge natural, text, veu i vídeo, minimitzant els riscos del procés.
Lexia: d’un model d’IA a un sistema orquestrat per a la gestió documental legal
La ponència presentarà Lexia, l’agent d’IA desenvolupat per Omnios amb Bonpreu per transformar la gestió documental legal. A partir d’un repte real, consultar documentació crítica, dispersa i no estructurada, s’explicarà com la solució evoluciona d’un xatbot documental a un sistema d’IA orquestrat, amb agents especialitzats, integració via API, actualització diària de la informació, traçabilitat de fonts i automatització de venciments. La ponència mostrarà com passar dels models d’IA a sistemes robustos, útils i desplegats en producció.
OSCAR CARDONA GARRIDO
Responsable de Solucions d’IA, Sopra Steria
Oscar Cardona és Head of AI Solutions a Sopra Steria Espanya, on lidera el disseny, el desenvolupament i la posada en producció de solucions d’intel·ligència artificial que impulsen la transformació digital en sectors clau de l’economia. Amb més de 15 anys d’experiència en enginyeria de programari i innovació tecnològica, ha evolucionat des del desenvolupament de producte fins a la direcció d’iniciatives d’IA generativa, combinant una visió estratègica amb un fort component tècnic.
Orquestració d’agents i coneixement viu amb l’eina Nexyro
Com passem de models d’IA aïllats a sistemes integrats en el dia a dia dels equips de desenvolupament? En aquesta sessió veurem Nexyro, la plataforma d’IA generativa de Sopra Steria que converteix el coneixement d’un projecte en un actiu viu i accionable.
Mostrarem com crea una base de coneixement viva a partir de fonts com ara codi, documentació, vídeo o àudio, i com, mitjançant l’orquestració d’agents, aquest coneixement s’actualitza i s’explota en casos d’ús al llarg de tot el cicle de vida del desenvolupament, des de la generació automàtica de documentació fins al suport als equips i l’onboarding de professionals.
TONI ALONSO SOLÍS
Responsable Àrea Intel·ligència Artificial, Hospital General de Granollers
Toni Alonso és responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’Hospital General de Granollers. Enginyer informàtic, compta amb més de 15 anys d’experiència en enginyeria del programari, transformació digital i lideratge de projectes tecnològics. Actualment lidera iniciatives d’IA generativa aplicada a la salut, centrades en sistemes d’IA basats en RAG, agents i arquitectures orquestrades, amb l’objectiu de millorar l’accés a la informació clínica, donar suport a la presa de decisions i optimitzar els processos assistencials.
RHCIA: Sistema d’IA orquestrat per a la generació de resums clínics i la consulta intel·ligent de la Història Clínica Compartida de Catalunya
RHCIA és un sistema d’IA orquestrat que transforma la Història Clínica Compartida de Catalunya (HC3) en una eina de consulta intel·ligent per als professionals sanitaris. A partir d’esdeveniments clínics com ingressos a urgències, el sistema activa automàticament un flux que recupera la informació rellevant, genera resums clínics estructurats i habilita una consulta conversacional basada en RAG amb traçabilitat a les fonts originals. La sessió mostrarà com la combinació d’orquestració, IA generativa i recuperació d’informació permet evolucionar dels models d’IA a sistemes d’IA complets orientats a la pràctica clínica.
The post 09.05h a 10.00hDels models d’IA als sistemes d’IA: agents, multiagents, orquestració (I) appeared first on AI Congress.
