10.00h a 10.30h TRANSFORMANDO LOS PROCESOS BANCARIOS CON FRAMEWORKS DE AGENTES

Los agentes autónomos están revolucionando las diferentes industrias, ya que permiten una automatización inteligente, adaptativa y orientada a objetivos a gran escala. En el sector bancario, su impacto es particularmente transformador, ya que pueden revolucionar procesos legacy y desbloquear nuevos niveles de eficiencia operativa.

Esta charla explora cómo los Frameworks de Agentes pueden redefinir los flujos de trabajo bancarios tradicionales mediante una arquitectura modular e inteligente que integra “Retrieval Augmented Generation” (RAG), generación automatizada de consultas y acceso estructurado a bases de datos, todo ello estrechamente vinculado con mecanismos que garantizan una alta calidad y precisión de los datos a lo largo de toda la cadena.

Se enfatizará la importancia de diseñar flujos de IA robustos que orquesten capacidades de inteligencia artificial, presentando un caso de uso que integra diferentes capacidades de IA. Entre ellas, dos desempeñan un papel fundamental en la extracción de datos: una centrada en datos relacionales y otra en el procesamiento de documentos no estructurados. La extracción de datos relacionales aprovecha un novedoso enfoque de lenguaje natural a SQL basado en modelos de lenguaje grande (LLM) para facilitar la recuperación de información compleja de bases de datos. En paralelo, la capacidad de extracción de documentos sobresale en el procesamiento de contenido multilingüe, incluyendo información visual y tabular dentro de los documentos.

Los asistentes obtendrán una visión clara de cómo los marcos de agentes pueden desplegarse estratégicamente para interrumpir sistemas heredados y desbloquear nuevas fuentes de valor en la banca.

Participa:

• Nerea Solabarrieta, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Roger López, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Marina Moreno, Technical Solution, CaixaBank Tech

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Nerea Solabarrieta és doble graduada en Enginyeria Informàtica i Administració i Direcció d’Empreses per la Universitat de Deusto, amb més de 4 anys d’experiència en anàlisi de dades i tecnologia. Actualment treballa com a Data Scientist a CaixaBank Tech, dins de l’equip d’Intel·ligència Artificial. Ha participat en projectes d’anàlisi de dades, cloud computing i ciberseguretat a entitats com Acció Contra la Fam, Vicomtech i Fideslan, i va ser reconeguda amb el Premi WONNOW 2021. Combina perfil tècnic i empresarial, amb enfocament en innovació i transformació digital.

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Roger López Santaló es va graduar en Enginyeria Mecànica a la Universitat Politècnica de Catalunya i va estudiar un Màster en Enginyeria Biomèdica Computacional a la Universitat Pompeu Fabra. Actualment treballa com a Data Scientist a CaixaBank Tech S.L.U desenvolupant projectes innovadors centrats en la transformació de processos del banc aplicant tant IA tradicional com IA generativa. Abans d’arribar a CaixaBank Tech, va treballar com a AI Engineer a Eodyne Technologies, SPECS lab i Pervasive Technologies on va aplicar els seus coneixements en el desenvolupament d’aplicacions per a la rehabilitació de pacients amb problemes cognitius i en la millora de fluxos en els processos de diferents empreses.

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Marina Moreno Soriano es va llicenciar en Enginyeria Informàtica, especialitzada en enginyeria de programari, per la Universitat Politècnica de Catalunya, i va cursar un màster en Disseny d’Interacció i Experiència d’Usuari a la Universitat Oberta de Catalunya. Compte amb experiència en enginyeria de programari, intel·ligència artificial i IA generativa. Actualment treballa a CaixaBank Tech, SLU com a technical solution d’IA en la millora de processos end-to-end dins del sector bancari, integrant capacitats d’IA. Les seves responsabilitats inclouen el disseny d’arquitectures d’IA escalables, amb un enfocament a IA Responsable, seguretat i compliment normatiu, aplicant solucions que optimitzen processos bancaris i generen un impacte estratègic i tècnic tangible.