09.00h a 10.00h IA GENERATIVA: RETOS Y OPORTUNIDADES

En un mundo en el que la demanda de la inteligencia artificial generativa está en aumento, particularmente en el sector empresarial, emergen técnicas innovadoras como el RAG (Retrieval-Augmented Generation) y el finetuning, entre otros. Estas metodologías buscan especializar los modelos de lenguaje fundacionales, pero todavía nos enfrentamos a varios retos, como la integración de datos externos, la recuperación del contexto relevante, la fiabilidad de las respuestas o alucinaciones.

El propósito de la sesión es presentar ejemplos de cómo se abordan estas problemáticas a través de casos de uso reales, operativos y de alcance multisectorial.

Participan:

Sanket Biswas, Ph.D candidate, CVC

Daniel Font de Matas, CEO, HaltoBooks S.L.

www.cvc.uab.cat

CVC

Es estudiante de doctorado en el grupo de investigación Document Intelligence del Centro de Visión por Computador (UAB). Desde que obtuvo su máster en Visión por Computador en 2020 en la UAB, su investigación se ha centrado en la generación de documentos multimodales, la comprensión del diseño de documentos, reconocimiento de texto en escenas y generación de esbozos. Sanket es coautor de más de 20 artículos presentados en conferencias de primer nivel como AAAI, ICRA, ECCV, CVPR, WACV e ICDAR. Además, ha perfeccionado sus habilidades como investigador científico/ingeniero en prácticas en el Adobe Research’s Document Intelligence Lab. Reconocido por sus importantes contribuciones a la IA aplicada en documentos, Sanket ha participado como ponente invitado en workshops organizados por gigantes tecnológicos como Huawei y ServiceNow.

En esta charla se presenta «DocSynth», un enfoque generativo en el ámbito de la generación de documentos multimodales que combina diseño y contenido (tanto visual como de texto). Nuestros modelos utilizan un modelo de lenguaje estructurado autorregresivo para integrar a la perfección tanto el diseño como las pistas textuales y mejorar la generación de documentos contextualmente relevantes y estructuralmente coherentes. También hemos elaborado un nuevo modelo de referencia, mostrando las capacidades del modelo para producir documentos de alta calidad sin depender de componentes visuales. Este avance no solo mejora las técnicas de generación de documentos, sino que también abre nuevas vías de investigación en el diseño automatizado de documentos y maquetación.

www.hal2b.com

Daniel Font de Matas

Es licenciado en empresariales (ADE) y especializado en Marketing estratégico, además de un apasionado de las nuevas tecnologías. Con más de 20 años de experiencia en áreas de Marketing y Producto (B2B y B2C) en empresas como Grupo CIRSA, Lonely Planet, o Grupo Planeta ha liderado equipos en proyectos internacionales en Corea del Sur, Venezuela, y USA. Su pasión por la innovación y su reciente enfoque emprendedor lo han convertido en un experto, destacando su capacidad para generar impacto y proporcionar soluciones que impulsan el éxito de las empresas de la industria editorial. En el 2022, todavía sin el ruido mediático de la IA, lanza Hal2Books (hal2b.com), una herramienta para el sector, que analiza y crea informes de lectura a partir de manuscritos.

La industria de contenidos y en especial la editorial, está en un momento donde la cultura de la autopublicación y la generación de nuevas herramientas digitales están provocando interesantes movimientos en un sector con escasos cambios desde la imprenta. Debido a nuestra dilatada experiencia, vemos que existe actualmente una necesidad real de identificar nuevos éxitos editoriales y de disponer de herramientas que ayuden a los autores a mejorar sus obras. En este sentido, nuestra propuesta es SALANDER (hal2b.com), una herramienta basada en Procesamiento de Lenguaje Natural que permite a las editoriales encontrar nuevo talento entre la enorme masa de autores autopublicados, y a los autores a mejorar sus propias obras.